H.E.'s Blog

客户跟我们合作快一年了，随着业务的增长，机器也在增长，刚刚开始的时候没有人去关注在多台机器上怎么查看日志，因为刚刚开始的时候才有2台应用服务器，现在光是GlassFish(web app) 就有25台，还有JMS的服务器/消息收发 12台，现在30几台机器光是查看日志就能忙死，就好比你电脑中打开了30个窗口，需要一个一个查看，你说能不杯具吗？

现在有 30几台机器，将来也许还会更多，但我们需要查看Java程序在每台机器上运行的情况，如果还跟以前一样的方式似乎不太可行了，需要想想其他办法。
所以设想出3种方案：
    1.通过Log4J  JDBC插件直接写入 数据库，
    2.通过Log4J  JMS  插件先向JMS服务器发送消息，JMS服务器接收到消息以后，再向数据库写入
    3.通过改装后的 Log4J MongoDB插件 向 MongoDB数据库写入

这样，我们只需要查看一台机器上的log数据就可以知道每台机器的运行状态，将来需要对日志进行分析的话还可以进行二次开发，并且操作方便，可扩展性强。

所以最后选择了第三种向MongoDB写入，从以往大量的测试和经验中得到的实践告诉我们MongoDB和MySQL在执行大量的插入数据的过程中MongoDB更有效。

目前采用了这样的技术架构，如图所示：

查看大图请点击这里

下载测试代码，请点击这里

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口水：
这个想法和实践要感谢 Jozef Sevcik 先生和他的开源项目给我带来的灵感，我上面提供的代码例子也发送给Jozef Sevcik 先生的邮箱了，并且很快得到了他的回复，他在来信中说道：

Hello H.E,

Thanks,
Jozef

这位国外友人说话非常客气，呵呵

–end–